AEOで役立つツール14選｜AI検索で「自社の見え方」を可視化・分析するツール活用ガイド

AEOを効果的に進めるには、AI検索における自社の状況を正確に把握し、適切な改善につなげることが重要です。しかし、SEOのように「検索順位」や「CTR」といった明確な共通指標がないため、何から手をつけるべきか判断に迷う方も多いのではないでしょうか。

HubSpotのAEO（Answer Engine Optimization）実践ガイド

このガイドでは、HubSpotが実践するAI対応戦略と、AIエンジンに最適化されたコンテンツ作成の具体的手法をご紹介します。

• AIエンジンがコンテンツを評価・選択する仕組み
• AIトラフィックの27％をリードに転換するAEO戦略
• 全てのページで使える実用テンプレート・チェックリスト
• HubSpotのAEO実施の実例

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そこで活用したいのが、現状分析から具体的な施策実行までをサポートするAEO関連ツールです。本記事では、引用状況の可視化ツール、ブランドスコア測定ツール、構造化データ作成ツールなど、目的に応じた選び方と代表的なツールの特徴を解説します。

Q.AEO対策にツールは必須？

必須ではありませんが、現状把握のためには必要です。AEOには「検索順位」のような共通指標が存在しないため、AI検索における自社の扱われ方を客観的に判断するためにも、ツールの活用が有効です。

Q.SEOツールだけでは不十分？

SEOとAEOでは測定対象が異なるため、併用が理想的です。SEOツールは検索エンジンでの順位や流入数を測定するのに対し、AEOツールはAI検索の回答での引用率やブランド言及頻度を測定します。

Q.最初に導入すべきAEOツールは？

まずは「現状把握」に特化したツールから始めましょう。初めてAEOツールを導入する際は、「AI検索での自社の露出状況を可視化できる」「わかりやすい指標で評価される」「社内報告がしやすい」といった特徴を持つツールがおすすめです。

AEOツールは「初期段階は手動での確認でも良いが、継続的な運用のためには必要」です。

AEO（≒LLMO）は、AIの回答エンジンで自社のコンテンツや情報が表示・引用されるように最適化する施策です。SEOが検索結果での順位を重視するのに対し、AEOはAIによる回答内での採用や言及を目指します。

従来のSEOでは「検索順位」や「クリック率」といった明確な指標がありました。しかし、AEOの場合、現時点で共通の評価指標が存在せず、AI検索における自社の扱われ方を判断することは困難です。そのため、現状を客観的に把握するためにツールが必要となります。
 

AEO対策の第一歩は「可視化・分析」から始める

AEO対策を成功させるには、まず現状を正確に把握しましょう。AI検索ツールごとにも参照ロジックや情報源が異なるため、ChatGPT、Perplexity、Geminiなど複数のAI検索での状況を確認します。自社サイトの評価を可視化することで、「改善すべき方向性」が明確になり、効果的な施策立案につながります。
 

AEOにおける現状把握のための基本指標

AEOでは、以下のような指標を確認することで自社の現状を把握できます。

• AI検索での引用の有無：自社コンテンツがAI検索の引用元として表示されているか
• ブランド名・サービス名の出現頻度：どの程度の頻度で自社名やサービス名が言及されているか
• ブランドスコア：AI検索上での信頼性や存在感を数値化した指標
• 参照されている情報源：どのページ・ドメインが引用されているか
• 回答内での役割：定義、補足、事例など、どのような文脈で登場しているか

これらの指標を継続的に追跡することで、施策の効果を測定し、改善につなげられます。
 

現状把握のためにツールが必要と先述しましたが、ツールを使わずに手動で確認する方法もあります。

まず、Google や、ChatGPT・GeminiなどのAIチャットツールで「〇〇とは」「おすすめの〇〇は？」のように検索しましょう。そこで、自社名が引用元として表示されているか、あるいは自社名やサービス名が回答結果の中に登場するかを確認します。

【例】

• 「CRMとは」と質問→情報の引用元としてHubSpotのコラムが表示されているか
• 「おすすめのCRMは？」と質問→回答の中でHubSpotが登場しているか

また、「〇〇の事業内容は？」のように質問することで、自社がAIにどのような事業として認識されているかも把握できます。

【例】

• 「HubSpotの事業内容は？」と質問→実際の事業内容と齟齬がないか

こういった方法でも、簡易的に自社の現状把握が可能です。

ただし、ツールを使用しない場合、以下のような懸念点があります。

【手動確認の限界】

• 定点観測が困難（毎回手動で検索が必要）
• 競合との比較データを蓄積できない
• どの文脈・質問で引用されているかの全体像が見えづらい
• AI検索ごとに結果が変わるため、客観的な評価が難しい

継続的な分析・改善には、ツールによる自動化が有効です。
 

AEO対策に使えるツールは、大きく下記の3つに分類されます

• 引用・参照状況を分析するツール
• ブランドスコアを測るツール
• 構造化データ作成ツール

これらのカテゴリごとに、ツールの特徴を紹介します。

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引用・参照状況を分析するツール

AI検索で「どこの情報が使われているか」を確認し、コンテンツ改善や情報設計の判断材料とするツールです。
 

Profound

出典：Profound

Profoundは、ChatGPTやPerplexity、Google AI Overviewsといった「AI回答エンジン」において、自社ブランドがどのように言及されているかを測定・最適化するための世界初のアナリティクスプラットフォームです。AI内での検索ボリュームを可視化する「Prompt Volumes」という機能もあり、ユーザーの関心やトレンドを把握できます。

• AI回答シェア（Share of Model）の可視化：主要なAIモデル（GPT-4・Claude・ Gemini等）ごとに、自社ブランドがどの程度引用されているかを数値化
• ネガティブ回答の特定と改善：AIが自社に対して誤った情報や否定的な回答を生成している箇所を特定し、修正のためのインサイトを提供
• AIエンジン別の最適化分析：どのメディアやソースを引用してAIが回答を作っているかを分析し、優先的に対策すべき媒体を特定

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LLMO ANALYZER

出典：LLMO ANALYZER

LLMO ANALYZERは、データ活用に強みを持つ株式会社インティメート・マージャーが提供するツールです。同社が保有するサードパーティーデータを活用し、分析・効果測定を行います。ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviewsといった主要なAIエンジンにおける自社ブランドの露出度などを可視化。単なる順位計測に留まらず、AIに正しく評価・引用されるための具体的な改善策を導き出せるのが特徴です。

• AI回答の多角的な分析：AIが自社をどのように理解しているかを、出現頻度や推奨度、感情分析などの指標で詳細にレポート
• 複数AIチャネルの横断モニタリング：主要なLLM（ChatGPT・Gemini・Claude等）の回答を一覧化し、それぞれの理解傾向の差分を把握
• 実利的な改善提案：分析結果に基づき、AIに引用されやすいコンテンツ設計や構造化データの最適化など、具体的なLLMOアクションを提示

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Peec AI

出典：Peec AI

Peec AIは、生成AI検索（Google AI OverviewsやPerplexityなど）において、自社サイトがどのように引用・表示されているかを可視化・分析するAEO特化型ツールです。AI回答内での「引用占有率」や「表示順位」を計測。どのコンテンツがAIに評価され、回答のソースとして採用されているかを具体的に把握できるため、次世代の検索対策をデータドリブンに進めることが可能です。

• AI検索の表示状況を自動計測：主要なAI回答エンジンにおける自社・競合サイトの引用有無や表示位置を自動でトラッキング
• 引用獲得のためのヒントを抽出：AIに引用されているサイトの傾向を分析し、自社ページをAIに選ばれやすくするための改善ポイントを可視化
• 国内市場への高い適合性：日本の企業が使いやすいインターフェースと、日本語のAI検索結果に対する精度の高い分析機能を提供

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Scrunch AI

出典：Scrunch AI

Scrunch AIは、インフルエンサーマーケティングのプラットフォームとして知られるScrunchが、AI時代の到来に合わせてリリースした次世代のブランドモニタリング・最適化ツールです。「AI-first customer journey」を掲げ、主要なLLMにおいて自社ブランドがどのように認知・推奨されているかを追跡します。特に「Agent Experience Platform（AXP）」という機能により、ウェブサイトをAIが読み取りやすく最適化された形式へ自動変換し、引用率を高めるアプローチが特徴です。

• 包括的なLLMモニタリング：ChatGPTやGeminiなど7種類以上の主要AIを対象に、ブランドの言及頻度や順位、引用元（Citations）を監視
• AXP（Agent Experience Platform）：AIエージェントが情報を取得しやすい「AIフレンドリー」な専用のサイト構造を自動生成し、引用される確率を向上
• ペルソナ別の回答分析：特定のユーザー層（ペルソナ）を想定した質問に対して、AIがどのような回答を返すかをシミュレーションし、ターゲットごとの対策が可能

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BringRitera（LLMOコンパス機能）

出典：BringRitera

BringRiteraは、SEOコンサルティングの知見を詰め込んだAIライティング・分析ツールです。特に「ランクチェッカー」機能が強力で、Google の通常の検索順位に加え、AIによる回答（AI Overviews）への掲載有無を自動でトラッキングできる点が大きな特徴です。AIに評価されやすい構成案の作成から執筆、そして公開後のAI露出状況の確認まで、AEO（回答エンジン最適化）のサイクルを一気通貫でサポートします。

• AI Overviewsの掲載確認：指定したキーワードにおいて、Google のAI回答内に自社サイトが引用されているかどうかを自動で判別
• AI時代に対応した高品質ライティング：検索意図だけでなく、AIが参照しやすい「情報の網羅性」や「構造化されたデータ」を意識した記事を自動生成
• 競合のAI露出分析：自社だけでなく競合サイトがどのAI回答枠を占有しているかを可視化し、AEO戦略の立案を支援

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SUPER ACT

出典：SUPER ACT

SUPER ACTは、株式会社プラッタが提供する、AI検索時代に特化したツールです。ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Grokといった主要な生成AIにおいて、自社ブランドがどの程度「言及（メンション）」され、どのように評価されているかを自動で計測・分析します。AIが回答を生成する際の「引用元」や「推奨理由」を可視化できるため、広報やマーケティング戦略の次の一手を具体化するのに役立ちます。

• AI内シェア（メンション率）の自動計測：複数の主要AIモデルを横断し、特定のクエリに対して自社ブランドが選ばれている割合を数値化
• 「Action Board」による改善提案：AIの分析結果に基づき、メンション率を向上させるための具体的なアクションを自動で提案・管理
• 情報源（引用元）の特定：AIがどの記事やレビューを参考にして回答を作っているかを特定し、対策すべき媒体を明確化

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HubSpot AIリファーラル

HubSpot AIリファーラルは、HubSpotのトラフィック分析機能に追加された新しい機能です。ChatGPTやPerplexityといったAIプラットフォームからのリンクを経由して、自社サイトへ流入した訪問者を自動で識別・分類します。従来の「リファラル（紹介）」からAI経由の流入を切り出して可視化できるため、AEO施策がどの程度実際のトラフィックに結びついているかを正確に測定することが可能になります。

• AI経由の流入を自動識別：ChatGPT、Claude、Geminiなど主要なAIプラットフォームのドメインを自動検出し、専用のカテゴリーに分類
• 施策効果の直接的な可視化：AIによる回答内で自社サイトが引用された結果、どれだけのユーザーが訪問したかを定量的に把握可能
• 設定不要のシームレスな導入：追加の設定なしで、HubSpotの「トラフィックアナリティクス」レポート内から新しい流入経路として確認

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自社のブランドスコアを測るツール

AI検索上での「信頼性・存在感」を把握し、中長期的な改善指標として活用できるツールです。
 

AEO Grader

出典：AEO Grader

AEO Graderは、HubSpotが提供する、AEOの無料診断ツールです。会社名やサービス名などの情報を入力するだけで、ChatGPT、Perplexity、Geminiといった主要なAIエンジンが自社ブランドをどのように認識・評価しているかを即座にスコアリングします。

ブランド認知度や市場競争力、センチメント分析などを数値で可視化できる、非常に手軽かつ強力な診断プラットフォームです。

• AIブランド認識のスコアリング：主要なAIモデルにおいて、自社がどの程度ポジティブに、かつ正確に引用されているかを100点満点で評価
• 競合比較分析：自社だけでなく競合他社のドメインも分析可能で、AI回答内におけるシェア（Share of Model）の差を把握できる
• 無料で簡単に分析可能：トップページから、会社名・対象地域（国名）・製品名・業種の4項目を入力するだけで簡単に分析可能

1分程度で簡単にお試しいただけるので、ぜひご活用ください。

AEO Grader：無料のAI検索最適化ツール | HubSpot（ハブスポット）

Otterly.AI

出典：Otterly.AI

Otterly.AIは、AI検索エンジンやチャットボットにおけるブランドの露出度を追跡・最適化するために設計された、最先端のAEOモニタリングプラットフォームです。ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity、Geminiといった主要なプラットフォームを横断的に監視し、自社ブランドがどのような文脈で、どの程度の頻度で引用されているかをリアルタイムで可視化します。AIがユーザーに対して自社を「推奨」しているかどうかを評価する「Share of Model」の把握に強みを持ちます。

• マルチプラットフォーム・トラッキング：複数の主要LLMにおいて、特定のキーワードや業界クエリに対して自社が何位に表示・引用されているかを追跡
• ブランド・センチメント分析：AIが自社について「好意的」に言及しているかなどを自動で判定
• AI最適化のためのインサイト提供：どのWebサイトがAIの参照ソースになっているかを特定し、引用を勝ち取るためのコンテンツ戦略を具体化

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Ahrefs（ブランドレーダー）

出典：Ahrefs ブランドレーダーで、AI 検索でのブランド認知を勝ち取る

世界的に有名なSEOツール「Ahrefs（エイチレフス）」が提供を開始した、AI時代に対応するためのブランドモニタリングツールです。ChatGPT、Gemini、Perplexity、Microsoft Copilotなどの主要なAIプラットフォームにおいて、自社ブランドがどのような文脈で、どの程度の頻度で言及されているかを追跡します。AIの回答内での「言及シェア（Share of Model）」を可視化することで、次世代の認知度向上と信頼性構築を支援します。

• 主要AIプラットフォームの網羅的監視：ChatGPTやGeminiなど複数のLLMを対象に、ブランド名や特定のトピックに関する言及状況をリアルタイムで取得
• AI回答の質とセンチメントの分析：AIが自社ブランドを「推奨」しているか、あるいは事実と異なるネガティブな情報を出していないかを自動判定
• 競合他社との引用シェア比較：AIが回答を生成する際、自社と競合のどちらをより多く参照しているかを数値化し、AEO（回答エンジン最適化）の指標として活用可能

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Answer IO

出典：Answer IO

Answer IOは、株式会社フィードフォースが提供する分析ツールです。自社ブランドがAIの回答内でどの程度引用されているかを示す「引用占有率（Share of Citations）」を可視化。どのドメインがAIの参照ソースとして選ばれているかを詳細に分析できるため、AI時代における自社の認知度向上や、適切な引用を獲得するための戦略立案を強力にサポートします。

• AI引用占有率（Share of Citations）の可視化：特定のキーワードに対して、どのWebサイトがAIの回答ソースとして採用されているかを定量的に把握
• 競合比較・ソースドメイン分析：自社と競合他社の引用状況を比較し、AIが信頼している情報源（メディアやブログ等）を特定
• AIプラットフォーム別の回答傾向把握：PerplexityやChatGPTなど、プラットフォームごとに異なる回答結果や引用の特性を横断的に分析可能

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AI用の構造化データ作成ツール

こちらは分析ツールではなく、「構造化データ」作成の補助ツールです。構造化データは、AIにサイト内の情報を正しく読み込ませるために必要な要素であり、SEOとAEOの共通基盤として活用できます。

※2026年1月時点では全ツール無料で利用可能ですが、料金の最新情報は公式サイトをご確認ください
 

Google 構造化データマークアップ支援ツール

出典：構造化データ マークアップ支援ツール

Google 構造化データ マークアップ支援ツールは、Google が公式に提供している無料の補助ツールです。プログラミングの深い知識がなくても、マウス操作でWebページ上の要素（イベント名、価格、レビューなど）を選択するだけで、AIや検索エンジンが内容を正確に理解するための「構造化データ（JSON-LDなど）」を作成できます。AEOにおいては、AIエージェントに自社サイトの情報を「正しく、構造的に」伝えることが引用率向上に直結するため、非常に重要な役割を果たします。

• 直感的なタグ付け操作：実際のWebページを表示しながら、マウスでクリックするだけで必要な項目（商品名や評価など）にタグを割り当て可能
• コードの自動生成：タグ付け完了後、AIや検索エンジンが読み取るための専用コード（HTML/JSON-LD）を自動で出力
• 多様なデータタイプに対応：記事、イベント、商品、レストラン、ソフトウェアなど、主要な10種類以上のデータ形式をサポート

LLMs.txt Generator

出典：Free LLMs.txt Generator: No Credit Card Required

LLMs.txt Generatorは、AIライティングツールを提供するWritesonicの無料ツールです。近年、AIクローラーがサイト情報を効率よく読み取るための標準ファイル形式として注目されている「llms.txt」を、URLを入力するだけで自動生成します。ウェブサイトの内容をAI（LLM）が理解しやすい構造化されたテキスト形式に変換することで、ChatGPTやClaudeなどのAIエンジンに自社の情報を正確に参照させ、回答の精度を向上させる役割を果たします。

• ワンクリックでllms.txtを生成：URLを入力するだけで、サイト全体の情報をAIエージェントが優先的に読み取るべき形式へ瞬時に変換
• AIフレンドリーな構造化：LLMのトレーニングや推論に最適化されたデータ構造を出力し、AI回答内での情報の正確性を向上
• ブラウザ上で完結する利便性：特別なソフトのインストールは不要で、誰でも即座に「AI用サイトマップ」とも言えるファイルを作成可能

Schema Markup Generator

出典：Schema Markup Generator (JSON-LD) | TechnicalSEO.com

Schema Markup Generatorは、著名なデジタルマーケティング企業であるMerkle（マークル）社が提供する、エンジニアでなくても簡単に構造化データを生成できる無料のWebツールです。AEOにおいて最も重要な「AIに対する情報の正確な伝達」を支えるツールであり、記事、商品、FAQ、パンくずリストなど、多様なデータ形式に対応しています。

直感的なフォーム入力だけで、Google や各種AIが推奨するJSON-LD形式のコードをミスなく作成できるのが特徴です。

• 多種多様なスキーマ形式に対応：FAQ、ハウツー、求人、イベント、ローカルビジネスなど、AIが回答ソースとして好む主要な形式をほぼ網羅
• リアルタイムでのコード生成：フォームに情報を入力するたびに、画面右側にコピー＆ペースト可能なJSON-LDコードが即座に反映される
• Google 公式テストツールとの連携：生成したコードを1クリックで「リッチリザルトテスト」に飛ばし、エラーがないかその場で検証可能

さまざまな種類のツールがあり、何を導入すべきか判断に迷う方も多いかもしれません。

初めてツールを使う場合であれば、HubSpotが推奨するのは「現状把握」を目的としたAEOツールです。自社のどこが強みになっているのか、どこがAIに認識されていないのかなどを客観的なデータで確認することが、AEOの第一歩です。

現状を正確に把握できれば、どのコンテンツを優先的に改善すべきか、どの領域で競合に差をつけられるかが明確になります。
 

導入初期に重視すべきポイント

AEOツールを選ぶ際は、次のポイントを重視しましょう。

• レポート出力・ダッシュボード機能はあるか：データを視覚的に把握し、チーム内で共有できるか
• 定点観測の機能があるか：継続的にデータを収集し、変化を追跡できるか
• SEO施策とつなげられるか：既存のSEO施策と連携し、相乗効果を生み出せるか
   

将来的な拡張を見据えて選定する

AEO施策は中長期的な取り組みになるため、将来の拡張性も考慮してツールを選びましょう。

• 複数AI検索への対応可否：ChatGPT、Perplexity、Geminiなど、主要なAI検索に対応しているか
• データの蓄積・比較ができるか：過去のデータと比較し、施策の効果を測定できるか
• 継続的な改善サイクルを回せるか：分析→改善→再分析のサイクルを効率的に実行できるか
   

予算に合った料金帯を選ぶ

AEOツールの料金体系は、単なる「機能の多寡」だけでなく、「どのプラットフォームを、どの程度の精度で、どれだけの頻度で追跡するか」によって決まります。予算を検討する際は、単に安いものから試すのではなく、「自社のマーケティングフェーズにおいて、今どのレベルの可視化が必要か」という費用対効果の視点で選択するのが賢明です。

また、有料ツールを使用する前に、まずは無料ツールや無料トライアルを活用するのも一つです。無料診断が可能なAEO Graderなどを活用し、自社サイトがAIにどう認識されているか「現状」を把握しましょう。費用をかけずに、修正すべき優先順位（構造化データの欠落やブランド言及の少なさなど）を特定できます。

最も避けるべきは、安さで選んだ結果、後から必要になった「競合比較」や「複数LLMの横断分析」ができず、データの連続性が途切れてしまうことです。「最終的にどのレベルまで可視化したいか」というゴールから逆算し、その拡張性を備えたツールのなかで、現在の予算に見合うプランから開始するのが理想的な選択です。
 

ここでは、目的別にAEOツールの選び方を紹介します。
 

コストを抑えて始めたい

まずは予算をかけずに、自社サイトの現状把握や基礎的な土台作りを行いたい場合に最適なツールを紹介します。完全無料で、AEOの第一歩を踏み出すことができます。
 

引用・参照状況を分析するツール

• BringRitera（フリープラン）：無期限で、AIに評価されやすい構成案の作成から執筆、公開後のAI露出状況の確認まで、一貫して行えます。
• HubSpot AIリファーラル：
   

自社のブランドスコアを測るツール

• AEO Grader：会社名やサービス名などの情報を入力するだけで、主要なAIエンジンが自社ブランドをどのように認識・評価しているかを即座にスコアリングできます。
• Answer IO（無料プラン）：ChatGPT、Perplexity、Geminiでのブランド検索結果を自動収集し、ブランドの言及状況を可視化することができます。
   

AI用の構造化データ作成ツール

• Google 構造化データマークアップ支援ツール：マウス操作のみで、AIが内容を正確に理解するための構造化データを作成できます。
• LLMs.txt Generator：URLを入力するだけで、ウェブサイトの内容をAIが理解しやすいテキスト形式に変換できます。
• Schema Markup Generator：多種多様なスキーマ形式に対応しており、フォーム入力だけでGoogle や各種AIが推奨するコードをミスなく作成できます。
   

実トラフィック・コンバージョンまで追いたい

「AIに引用されること」をゴールにせず、そこから実際に何人が来訪し、どれだけの売上が上がったかという「ビジネス成果」を重視することができるツールを紹介します。
 

引用・参照状況を分析するツール

• Profound：「ROI Attribution（投資対効果の属性分析）」機能を搭載しており、AI上の露出が具体的にどのようなコンバージョンに繋がったかを可視化できます。
• LLMO ANALYZER：「コンバージョン率の向上」と「流入増」を確認できます。単なる順位計測に留まらず、ユーザーが実際にコンバージョンに至る可能性のあるクエリをベースに、AIに正しく評価・引用されるための具体的な改善策を導き出せるのが特徴です。
• SUPER ACT：「コンバージョン率の最適化」をツール定義としています。分析結果を表示するだけでなく、実際にコンバージョンにつなげるために「次にどのようなアクションを取ればよいか」をAIが提案する機能「Action Board」が備わっています。
• HubSpot AIリファーラル：AIによる回答内で自社サイトが引用された結果、どれだけのユーザーが訪問したかを定量的に把握することが可能です。
   

自社のブランドスコアを測るツール

• Answer IO：「Google Analytics連携」により、AI検索エンジンからの「サイト流入数」や「流入率」を計測できます。
   

日本語サポート重視

海外ツールに不安がある場合や、日本の検索市場（日本語のAI Overviewsなど）に特化した細やかなサポート・分析を求める場合に推奨される国内ツール・日本語対応ツールを紹介します。
 

引用・参照状況を分析するツール

• LLMO ANALYZER：国内企業によって開発されたツールです。推測ではなく実際のユーザー行動データをもとに分析できます。
• BringRitera：日本経済新聞社が選ぶ「活躍が期待されるAIスタートアップ55社」にSEOジャンルで唯一選出された会社によるツールです。日本のSEOコンサルタントの知見が反映されており、日本語でのAIライティングと順位計測に強いのが特徴です。
• SUPER ACT：国内企業によって開発されたツールです。AIの分析結果に基づいて、メンション率を向上させるための具体的なアクションを自動で提案・管理する機能があります。
• HubSpot AIリファーラル：世界135か国以上での実績があり、日本にも拠点を置くHubSpotが提供しているツールです。
   

自社のブランドスコアを測るツール

• AEO Grader：HubSpotが提供している無料ツールです。1分程度で簡単にお試しいただけます。
• Ahrefs（ブランドレーダー）：世界的に有名なSEOツール「Ahrefs（エイチレフス）」によるツールです。世界各国を対象市場としている会社ですが、日本語にも完全対応しています。
• Answer IO：国内企業によって開発されたツールです。無料プランもあり、AI検索でのブランドスコアをWebアクセス解析のように数値で把握できます。

AI用の構造化データ作成ツール

• Google 構造化データマークアップ支援ツール：Google によるツールで、日本語にも対応しています。
   

SEOとAEOは「どちらか一方」ではなく、目的に応じて併用が必要です。SEOは検索結果での発見（順位・流入）を強くし、AEOはAIの回答内での採用（引用・言及）を強くします。両ツールの特徴を理解したうえで、目的や状況に応じて使い分けましょう。
 

SEOとAEOで異なる評価軸

SEOとAEOでは、重視する指標が異なります。

• SEO（検索エンジン最適化）： 主に「検索結果画面（SERP）」での上位表示を目指します。評価軸は検索順位・自然検索からの流入数・クリック率（CTR）などです。
• AEO（回答エンジン最適化）： AIが生成するひとつの回答内に、いかに自社の情報が採用されるかを目指します。評価軸はAI回答における引用率（Share of Model）、ブランド言及率（Share of Voice）などです。順位そのものよりも、AIが「信頼できるソース」として自社のブランドをユーザーに紹介しているかが問われます。

SEOツールで「流入の土台」を築きつつ、AEOツールで「AIによる推奨（アンサー）」を勝ち取るという二段構えの戦略が必要です。
 

既存SEOツールをどう活かすか

AEOはSEOの延長線上にあり、既存のSEOツール（Ahrefs・Semrush・Search Consoleなど）から得られるデータは、AEO戦略の「地図」として活用できます。

例えば「Semrush」などのツールには、AI検索における自社の出現率を測定する機能が搭載されています。順位や流入数に加え、どのキーワードでAIに引用され、どこで競合に負けているのかを定量的に把握しましょう。

また、SEOツールで検索順位とクリック率（CTR）、コンバージョン（CV）への貢献度をクロス分析し、AEO対策の優先度を決める方法もあります。

例えば、比較・検討フェーズを担う「CRMツール 比較」という記事が、検索順位は3位を維持しているのに、CTRが前年比で40％も低下していると仮定しましょう。これは、AI回答の占有により、検索結果画面でユーザーが満足（ゼロクリック）している可能性を示唆する結果です。しかし、このキーワードのCV貢献度が高いのであれば、早急にAI引用を狙うためのリライトを実施し、サイト訪問後のCTA（行動喚起）を強化して貴重な流入を確実に成果へ繋げるべきでしょう。

このように、SEOとAEOを組み合わせることで、相乗効果が生まれます。

HubSpotのMarketing Hubは、ChatGPTなどのAIツールからの訪問を確認できるAIリファーラル機能を搭載しています。分析データをCRM・MAと統合することで、AI検索経由の見込み客がどのように行動し、コンバージョンに至ったかを一元管理できます。

多くのAEOツールは「AIに引用されたかどうか」の可視化に特化していますが、マーケティング責任者が本当に知りたいのは、「そこから何人が訪問し、どれだけの売上につながったか」というビジネスへの貢献度です。

HubSpotは、単なる分析に留まらず、AEO施策を実際の収益に結びつけるための、他のツールにはない独自の強みを持っています。
 

AIリファーラル機能による「AIからの流入」の可視化

AIリファーラル機能では、ChatGPTやPerplexityなどの主要なAIプラットフォームからの訪問を自動で識別・分類。「AIに引用された」という表面的な事実だけでなく、「そこから実際に何人が来訪したか」を正確な数値として把握できるのが特徴です。
 

CRM・MAの統合による「ビジネス貢献度（ROI）」の証明

AI経由の訪問者を「見込み客」として即座に管理し、その後の行動を追跡できます。

【AI経由のカスタマージャーニーの例】

1. ChatGPT経由で「CRM 比較」の記事を訪問
2. サイト内で関連する事例ページやホワイトペーパーを閲覧
3. 資料ダウンロードによりリード化
4. インサイドセールスのフォローを経て商談化

こうした一連の流れをHubSpot上で一元管理・可視化できるため、「AEOがどれだけの商談や売上を生んでいるか」といった定量的な成果を明示できます。
 

SEOとAEOを統合した、包括的なコンテンツ戦略

Content HubとMarketing Hubを組み合わせることで、SEOとAEOを切り分けることなく、統合された包括的なコンテンツ戦略を実行できます。

無料から始められ、段階的な導入が可能

HubSpotは、「AEO Grader」による無料診断や、Marketing Hubの無料版ツールから対策を開始できます。ビジネスの成長や施策の進捗に合わせて、上位プランへ移行しながら段階的にAEOを強化できるため、リスクを抑えた導入が可能です。

単なる「引用獲得」に終わらせず、購買意欲の醸成からビジネス貢献までを総合的に支援できる点が、HubSpotを導入する最大のメリットです。
 

Q. ツール導入前に準備すべきことは？

社内での目的合意が重要です。「なぜAEO対策に取り組むのか」「どのような成果を目指すのか」を明確にしておくと、ツール選定や施策の方向性がブレにくくなります。
 

Q. 導入後、何を見て効果を判断すればいい？

短期的には現状把握を成果と捉え、中長期的にはAI検索での言及率やトラフィックの変化を追跡しましょう。AEO施策は数か月単位で効果が現れるため、焦らず継続的に取り組むことが大切です。
 

Q. 実際の運用で、どんな業務が増える（変わる）？

週次・月次でのツール確認作業、コンテンツ制作への反映が主な追加業務となります。ただし、ツールによる自動化で手動確認の手間は削減できるでしょう。
 

Q. 既にSEOツールを使っているが、AEOツールも必要？

測定対象が異なるため、両方あると理想的です。ただし、予算が限られている場合は、まず無料のAEOツールで現状を把握し、必要性を判断してから有料ツールの導入を検討しましょう。
 

Q. 無料トライアルで何を確認すべき？

データ取得の可否、UIの使いやすさ、レポート機能の充実度、サポート品質などを確認しましょう。実際に自社のデータで試用し、社内での共有や報告がスムーズにできるかを確かめることが重要です。
 

Q. AEOツールは複数必要？

初期は1つで十分です。まずは現状把握に特化したツールを導入し、運用に慣れてから必要に応じて追加しましょう。
 

AEO対策は、テクニックや断片的なノウハウを集めることがゴールではありません。AI検索において自社がどのように理解され、どの文脈で引用・参照されているのかを把握し、そこから改善を重ねていくことが重要です。その第一歩として、AEOツールによる「可視化」は欠かせません。

さらに、SEOで蓄積してきたコンテンツ資産を活かしながら、分析→改善→再検証のサイクルを回していくことで、AI時代においても自社らしい情報発信が可能になります。

HubSpotは、AIを活用した分析・コンテンツ管理・顧客理解を一体で支援するプラットフォームとして、こうした継続的な改善サイクルを実践しやすい環境を提供しています。AIリファーラル機能により、ChatGPTなどのAIツールからの訪問を追跡し、見込み客の行動をCRMと連携して管理できる点は、AEO施策の効果測定において大きな強みとなります。

AEOを一過性の施策で終わらせず、長期的なマーケティングの進化につなげるためにも、ぜひご活用ください。