データクレンジングツール8選|ツール選びのポイントも解説

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水落 絵理香(みずおち えりか)
水落 絵理香(みずおち えりか)

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データクレンジングツールとは、データの分析や検索を行う前に元となるデータの誤りや重複を修正するためのツールのことです。あらかじめデータを整理することで、分析や検索の精度向上が期待できます。

データクレンジングツール8選|ツール選びのポイントも解説

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    本記事では、データクレンジングツールのおすすめ8選と、ツール選びのポイントを解説します。目的に合ったツールを選んで、データの有効活用を目指しましょう。

    データクレンジングツールを選ぶポイント

    データクレンジングツールには、さまざまな種類があり、対応できるデータの形式や操作性、情報の更新頻度などに違いがあります。ツールを選ぶ際は、次のようなポイントを押さえておきましょう。

    • 元となるデータの形式に対応しているか
    • 直感的に操作できるか
    • 保有している企業データの質は高いか
    • ほかのツールと連携できるか
       

    元となるデータの形式に対応しているか

    データクレンジングツールに入力するデータの種類は、次の3つに大きく分類できます。

    元となるデータの形式に対応しているか

    クレンジング可能なデータの種類はツールによって異なるため、あらかじめ確認しておきましょう。

     

    直感的に操作できるか

    データクレンジングツールは、IT部門の担当者だけでなく、実際にデータを扱う営業担当者やマーケティング担当者なども活用します。そのため、専門知識がない人でも直感的に操作できるものが望ましいでしょう。

    ツールを選ぶ際は、次のような項目をチェックすることが大切です。

    • 専門的なプログラミング知識がなくても設定が行える
    • 画面の指示がわかりやすい
    • マニュアルやサポート体制が充実している

    導入前に無料トライアルやデモを利用して、実際に操作感を試してみましょう。高機能なツールであっても、操作が複雑で専門知識を必要とするものでは、一部の担当者しか扱えず、社内での活用が進まない可能性があるためです。データクレンジングに対応できる人が限られてしまうと、個人や部門単位での最適化に留まってしまいます。
     

    保有している企業データの質は高いか

    顧客情報を対象としたデータクレンジングでは、データクレンジングツールが持つ企業データベースを参照して情報の補足を行うことがあります

    参照できる企業の数や、企業名・住所・資本金・従業員数といったデータの項目が多いほど、データクレンジングの精度が高まるため、ツールを選ぶ際の参考になります。

    また、企業データが定期的に更新されているかどうかも重要なポイントになるため、あわせて確認しておきましょう。
     

    ほかのツールと連携できるか

    データクレンジングツールは、ほかのツールと連携することで、作業の効率化やデータのさらなる有効活用が期待できます

    例えば、CRM(顧客関係管理)ツールSFA(営業支援システム)と連携すると、最新の顧客情報を常に整理された形で蓄積することが可能になり、営業・マーケティング活動で活用しやすくなります。

    また、BI(ビジネス・インテリジェンス)ツールとの連携によって、クレンジング済みのデータを活用した正確なデータ分析やレポート作成が実現します。

    データクレンジングツールを選ぶ際は、すでに導入済みのツールと連携可能かどうか確認すると良いでしょう。
     

    おすすめのデータクレンジングツール8選

    ここでは、データクレンジングに対応したおすすめのツールを目的別に紹介します。

    • 顧客情報の整理におすすめのツール
    • データ分析の前処理におすすめのツール

    エクセルでのデータクレンジングの方法は、次の記事で解説しています。

     

    顧客情報の整理におすすめのツール

    顧客情報の整理には、次のようなツールがおすすめです。

    • Operations Hub
    • uSonar
    • Precisely Trillium
    • スピーダ
    • Sansan Data Hub
    • Valu∞(バリューインフィニティ)
       

    Operations Hub

    Operations Hub

    出典:Operations Hub

    HubSpotのOperations Hubは、HubSpotに蓄積された顧客データの品質を自動でクレンジングできるツールです。名前の表記調整や日付プロパティ修正などが自動的に行われます。

    営業・マーケティング・カスタマーサポートなどのオペレーション業務をOperations Hubで最適化することで、部門を越えたデータの有効活用が可能です。データにもとづいた的確な意思決定にもつながります。

    【特徴】

    • CRMとシームレスに連携し、最新かつ正確な顧客データを維持
    • データクレンジング作業を自動化し、手作業によるデータ整理の負担を軽減

    【公式サイト】

    https://www.hubspot.jp/products/operations

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    uSonar

    uSonar

    出典:uSonar

    uSonarは、顧客情報のデータクレンジングに特化したツールで、国内最大級の820万拠点の法人企業データベース(LBC)を基盤としています。

    LBCを辞書とした高精度な名寄せにより、表記ゆれや重複データを解消し、常に最新の企業情報へ整備します。社名や住所の変更情報も保有しているため、過去の情報であっても高い精度でマッチングが可能です。

    さらに、業種や業績傾向、資本系列といった豊富な情報を付与することで、顧客情報の価値を最大化します。精度の高い顧客分析や効果的なマーケティング戦略をサポートし、営業活動の効率化に貢献します。

    【特徴】

    • 国内最大の法人データベース(LBC)をもとに高精度な名寄せ、データクレンジングを実現
    • 企業情報の補完が可能

    【公式サイト】

    https://usonar.co.jp/

     

    Precisely Trillium

    Precisely Trillium

    出典:Precisely Trillium

    Precisely Trilliumは、顧客情報の一元管理に強みを持つツールです。住所や法人名を含む充実した辞書をもとに、部門ごとに分散管理されたデータのクレンジング・名寄せを行います。異体漢字や和暦西暦の混在する生年月日の表記統一も可能です。個人データも名寄せ可能で、世帯名寄せにも対応しています。

    【特徴】

    • 20年以上の実績を活かしたデータ整備ノウハウ
    • バッチ処理やAPIによるリアルタイム処理に対応

    【公式サイト】

    https://www.agrex.co.jp/service/detail/trillium.html
     

    スピーダ

    スピーダ

    出典:SPEEDA

    スピーダは、1,200 万社以上のグローバル企業データが搭載されたプラットフォームです。信頼性の高い企業データをもとに、自動で名寄せと企業情報の付与を行います。

    3,000件を超える業界・トレンドレポートや企業特徴に関するデータも豊富に提供されており、営業・マーケティング戦略の立案や経営の意思決定にも役立つ統合型のプラットフォームです。

    【特徴】

    • 1,200万社以上の企業データベースを保有
    • 顧客データのアップロードで、自動で名寄せと企業情報付与が可能

    【公式サイト】

    https://jp.ub-speeda.com/
     

    Sansan Data Hub

    Sansan Data Hub

    出典:Sansan Data Hub

    Sansanは、名刺情報を起点として社内に散在する顧客データを統合し、常に最新かつ正確な状態に保つデータクレンジング機能が備わったツールです。企業の吸収合併や社名変更にも対応可能で、高精度な識別を実現します。帝国データバンクや国税庁の法人番号なども活用した正確な顧客データベースの構築により、営業活動の効率化やマーケティング施策の精度向上、データドリブンな意思決定を支援します。

    【特徴】

    • 法人番号や登記情報など100種類以上の属性情報を自動で付与
    • Salesforceとの連携で、名刺をスキャンするだけで情報をアップデート可能

    【公式サイト】

    https://jp.sansan.com/function/customer_data/
     

    Valu∞(バリューインフィニティ)

    Valu∞

    出典:Valu∞

    Valu∞は、データクレンジングや名寄せの分野で20年以上の実績があるサービスです。法人名辞書や局番辞書など、最新の企業データベースを使用してデータクレンジングを行います。

    独自開発の検索エンジンで高速処理を実現している点も大きな特徴で、データクレンジング済みの100万件の名寄せが約20分で実施できます。

    【特徴】

    • 20年以上の実績にもとづいたクレンジング・名寄せノウハウ
    • 入力データ形式はそのままで、希望の形式で名寄せ結果を出力

    【公式サイト】

    https://www.nipponsoft.co.jp/solution/value/
     

    データ分析の前処理におすすめのツール

    ここでは、データ分析の前処理に強みのあるツールを2つ紹介します。

    • Talend Data Preparation
    • AWS Glue DataBrew
       

    Talend Data Preparation

    Talend Data Preparation

    出典:Talend Data Preparation

    Talend Data Preparationは、クレンジングからチーム内へのデータ共有までをワンストップで行うことができるツールです。直感的なUIとリアルタイムの情報共有でデータの活用を促進します。

    1,000以上のコネクタで多様なデータソースに接続可能で、ビジネスの成長に合わせて拡張できる点もメリットです。

    【特徴】

    • ExcelやCSVファイル、アプリケーションなどからのデータ取り込に対応
    • Teradata、AWS、Salesforceなどのあらゆるデータソースをオンプレミスとクラウド環境に接続可能

    【公式サイト】

    https://www.talend.com/jp/products/data-preparation/
     

    AWS Glue DataBrew

    AWS Glue DataBrew

    出典:AWS Glue DataBrew

    AWS(Amazon Web Services)Glue DataBrewは、「Amazon S3」や「Amazon Redshift」をはじめとする多様なデータソースに接続可能で、データ処理の高速化に強みを持つツールです。

    高度なデータプロファイリング機能によってデータパターンを理解し、異常を検出することでデータの品質を保ちます。また、250以上のデータクレンジングの変換パターンが事前登録されているため、作業の大幅な効率化が可能です。

    【特徴】

    • コード記述不要のインターフェースで、専門知識がなくてもクレンジング可能
    • 250以上の変換機能と自動データプロファイリングで、データ準備を効率化

    【公式サイト】

    https://aws.amazon.com/jp/glue/features/databrew/
     

    目的に合ったデータクレンジングツールを導入してデータの精度を高めよう

    データクレンジングは、企業が保有するデータの品質を向上させることで、営業活動やマーケティング戦略の精度を高めるための取り組みです。

    データの維持・管理だけでなく、ビジネスへの活用まで実現可能な機能が備わったツールもあるため、目的に合ったものを探してみましょう

    HubSpotのOperations Hubは、HubSpotのCRM(顧客関係管理)ツールと連携できます。最新かつ正確な顧客データをもとにした営業・マーケティング戦略の実施、さらには業務の自動化までワンストップで対応可能です。まずは基本的な機能が使用できる無料プランをお試しください。

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